CIFRE Risk'nTIC

modélisation des risques en cybersécurité

Ce projet s’intéresse au développement de modèle probabilistes d’apprentissage dans des systèmes complexes adaptatifs appliqués au management des risques en cyber-sécurité.

Il est soutenu par une convention CIFRE (ANRT) et permet le financement de la thèse de Lina El Houari sur une période trois ans depuis décembre 2020.

Les partenaires sont la société Risk’n TIC et les laboratoires LMAH et LITIS/SFLog.

Le livrable consiste à implémenter des modèles d’analyses statistiques d’intrusion dans des systèmes d’informations pour fournir des recommandations aux clients de Risk’n TIC.

Une première présentation du contexte, des objectifs et des méthodes mobilisées est faire pour la conférence internationale ICoSCal’21, au Havre (novembre 2021).